¿SQLite se almacena en caché en la memoria?
SQLite proporciona un caché en memoria cuyo tamaño se ajusta de acuerdo con la cantidad máxima de páginas de la base de datos que desea mantener en la memoria en un momento dado. Berkeley DB también proporciona un caché en memoria que realiza la misma función que SQLite.
¿SQLite está solo en la memoria?
Una base de datos SQLite normalmente se almacena en un único archivo de disco ordinario. Sin embargo, en determinadas circunstancias, la base de datos puede almacenarse en la memoria. En su lugar, se crea una nueva base de datos puramente en la memoria. La base de datos deja de existir tan pronto como se cierra la conexión de la base de datos.
¿SQLite es más rápido que PSQL?
SQLite 2.7. 6 es significativamente más rápido (a veces hasta 10 o 20 veces más rápido) que el PostgreSQL 7.1 predeterminado. 3 en RedHat 7.2 para las operaciones más comunes. SQLite funciona mejor si agrupa varias operaciones en una sola transacción.
¿Cómo obtener caché de SQLite en la memoria en Python?
Si mide e identifica esto como un cuello de botella, puede usar una base de datos en memoria usando connect (':memory:') y obtener un iterador que devuelva un volcado de sql a pedido: http://docs.python.org/2/ biblioteca/sqlite3.html#sqlite3.Connection.iterdump
¿Cómo se almacenan las bases de datos en la memoria en SQLite?
Las bases de datos en memoria de SQLite son bases de datos almacenadas completamente en la memoria, no en el disco. Utilice el nombre de archivo de fuente de datos especial :memory: para crear una base de datos en memoria. Cuando se cierra la conexión, se elimina la base de datos. Al usar :memory:, cada conexión crea su propia base de datos.
¿Cuándo usar el modo de caché compartida en SQLite?
A partir de la versión 3.3.0 (2006-01-11), SQLite incluye un modo especial de "caché compartida" (deshabilitado de forma predeterminada) diseñado para su uso en servidores integrados. Si el modo de caché compartida está habilitado y un subproceso establece varias conexiones a la misma base de datos, las conexiones comparten una sola caché de esquema y datos.
¿Cómo mejorar el rendimiento de SQLite en Python 2.7?
Estoy usando Python 2.7 y SQLite. Estoy construyendo una base de datos con millones de filas. Me gustaría escribir en el disco solo de vez en cuando, con la idea de que esto mejorará el rendimiento. Mi idea era llamar solamente a commit() de vez en cuando. Lo he intentado con el siguiente código. Las selecciones en el medio muestran que obtenemos lecturas consistentes.