¿Cuántos grupos de trabajo hay en OpenCL C?
Esto da como resultado 640/640 = 1 grupo de trabajo en la dimensión 0 y 480/1 grupos de trabajo en la dimensión 1. Para un total de 480 grupos de trabajo (WG), OpenCL C contiene ocho funciones integradas que se pueden usar en el expresión algorítmica de un kernel para consultar tamaño global, tamaño local, etc.
¿Cómo obtener el tamaño de dimindx en OpenCL?
size_t get_local_size (. uint dimindx) Devuelve el número de elementos de trabajo locales especificados en la dimensión identificada por dimindx. Este valor lo proporciona el argumento local_work_size para clEnqueueNDRangeKernel si local_work_size no es NULL; de lo contrario, la implementación de OpenCL elige un valor local_work_size adecuado que devuelve esta función.
¿Cómo se utilizan las funciones en los kernels de OpenCL C?
OpenCL C contiene ocho funciones integradas que se pueden usar en la expresión algorítmica de un núcleo para consultar el tamaño global, el tamaño local, etc. Esas ocho funciones son: El código en un núcleo OpenCL C representa el algoritmo que se aplicará a un solo elemento de trabajo. El implementador determina la granularidad de un elemento de trabajo.
¿Cuándo actualizar el estado de EV en OpenCL?
El tiempo de ejecución de OpenCL actualizará el estado de ev a CL_COMPLETE después de que se hayan completado los 8 grupos de trabajo para el kernel K. Cuando esto ocurre, la operación de espera en la línea 4 se cumplirá y el subproceso continuará hasta la línea 5, donde el host ejecuta la función de publicación.
¿Cómo funciona el modelo de ejecución en OpenCL?
Modelo de ejecución Cada kernel se ejecuta en un arreglo 1D, 2D o 3D (NDRange) El arreglo se divide en grupos de trabajo Los elementos de trabajo (subprocesos) en cada grupo de trabajo comparten algo de memoria local El kernel puede consultar get_global_id(dim)
¿Cómo es el modelo de programación paralela en OpenCL?
El modelo de programación paralela de datos de OpenCL es jerárquico. La subdivisión jerárquica se puede especificar de dos maneras: Explícitamente: el desarrollador define el número total de elementos de trabajo para ejecutar en paralelo, así como la división de elementos de trabajo en grupos de trabajo específicos.
¿Qué necesita saber sobre OpenCL 2.0?
OpenCL 2.0 en realidad expone este concepto de subproceso de hardware subyacente a través de subgrupos, por lo que hay otro nivel de jerarquía con el que lidiar. Grupos de trabajo Cada grupo de trabajo contiene un conjunto de elementos de trabajo que deben poder avanzar en presencia de barreras.